OCI GenAI to OpenAI API 网关

🚀 为 Oracle Cloud Infrastructure 的 Generative AI Service 提供 OpenAI 兼容的 REST API

📖 简介

这是一个 FastAPI 服务，作为 OCI Generative AI 和 OpenAI API 之间的转换层，允许 OpenAI SDK 客户端无需修改代码即可与 OCI GenAI 模型交互。

✨ 主要特性

• 🔄 OpenAI API 兼容: 完全兼容 OpenAI SDK，无需修改现有代码
• 🤖 动态模型发现: 启动时自动从 OCI 获取所有可用模型
• 🌐 多区域负载均衡: 支持多个 OCI profiles 的 round-robin 负载均衡
• 🖼️ 多模态支持: 支持文本、图像（Vision 模型）、Base64 编码等多种内容类型
• ⚡ 真实流式传输: 真正的边缘到边缘流式响应，TTFB < 200ms
• 🔒 安全性: 自动过滤敏感信息（OCID、request-id、endpoint URLs）
• 🎯 性能优化: 客户端连接池机制，显著提升性能

🚀 快速开始

前置要求

• Python 3.8+
• OCI 账号和 API 密钥
• OCI Generative AI 服务访问权限

🔧 自动配置 OCI 访问权限（推荐）

如果您还没有配置 OCI Generative AI 访问权限，可以使用我们提供的自动化脚本快速完成配置：

# 在 Oracle Cloud Shell 中运行
bash <(curl -sL https://gitea.bcde.io/wangdefa/oracle-openai/raw/branch/main/script/setup-oci-genai-access.sh)

脚本将自动创建：

• IAM 用户组（用于 Generative AI 访问）
• IAM 策略（授予必要权限）
• IAM 用户（用于 API 调用）

详细配置说明请参考：OCI-SETUP-GUIDE.md

安装

1. 克隆仓库

   git clone <repository-url>
   cd oracle-openai
   

2. 安装依赖

   pip install -r requirements.txt
   

3. 配置 OCI

   创建或编辑 ~/.oci/config:

   [DEFAULT]
   user=ocid1.user.oc1...
   fingerprint=aa:bb:cc:dd...
   key_file=~/.oci/oci_api_key.pem
   tenancy=ocid1.tenancy.oc1...
   region=us-chicago-1
   

4. 配置环境变量

   复制 .env.example 到 .env 并编辑:

   cp .env.example .env
   # 编辑 .env 文件设置 API_KEYS 和其他配置
   

5. 运行服务

   cd src
   python main.py
   

   服务将在 http://localhost:8000 启动

💻 使用示例

使用 cURL

curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-oci-genai-default-key" \
  -d '{
    "model": "google.gemini-2.5-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好！"}]
  }'

使用 Python OpenAI SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-oci-genai-default-key",
    base_url="http://localhost:8000/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google.gemini-2.5-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好！"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

流式响应

stream = client.chat.completions.create(
    model="google.gemini-2.5-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "从1数到10"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Vision 模型（多模态）

response = client.chat.completions.create(
    model="google.gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "描述这张图片"},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://example.com/image.jpg"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
)

📋 支持的端点

端点	方法	说明
/health	GET	健康检查
/v1/models	GET	列出所有可用模型
/v1/chat/completions	POST	对话补全（支持流式）
/v1/embeddings	POST	文本嵌入

🎨 支持的模型

服务启动时自动从 OCI 发现可用模型，包括：

• Cohere: command-r-plus, command-r-16k 等
• Meta: llama-3.1-405b, llama-3.1-70b, llama-3.2-90b-vision 等
• Google: gemini 系列
• OpenAI: gpt 系列
• xAI: grok 系列

使用 GET /v1/models 查看所有可用模型。

⚙️ 配置选项

关键环境变量

变量	说明	默认值
API_KEYS	API 密钥列表（JSON 数组）	-
OCI_CONFIG_PROFILE	OCI 配置 profile（支持多个，逗号分隔）	DEFAULT
OCI_AUTH_TYPE	认证类型	api_key
MAX_TOKENS	默认最大 token 数	4096
TEMPERATURE	默认温度参数	0.7
ENABLE_STREAMING	全局流式开关	true
LOG_LEVEL	日志级别	INFO

完整配置请参考 .env.example

🌐 多区域负载均衡

支持配置多个 OCI profiles 实现自动负载均衡：

# .env 文件
OCI_CONFIG_PROFILE=DEFAULT,CHICAGO,ASHBURN

系统将使用 round-robin 策略在不同区域之间分配请求。

🐳 Docker 部署

# 使用 docker-compose
docker-compose up

# 或使用 Docker
docker build -t oci-genai-gateway .
docker run -p 8000:8000 --env-file .env oci-genai-gateway

📚 文档

• CLAUDE.md - 完整的开发文档，包含架构说明、开发指南和调试技巧
• .env.example - 环境变量配置示例

🔧 故障排除

常见问题

1. 模型未找到

   • 检查模型 ID 拼写
   • 确认模型在您的 OCI 区域可用
   • 查看启动日志确认模型已加载

2. 认证失败

   • 验证 ~/.oci/config 配置正确
   • 检查 API 密钥文件权限：chmod 600 ~/.oci/oci_api_key.pem
   • 运行 oci iam region list 测试 OCI 配置

3. 429 速率限制错误

   • 使用多个 profile 进行负载均衡
   • 等待 1-2 分钟后重试

🤝 贡献

欢迎贡献！请随时提交 issues 或 pull requests。

📄 许可证

本项目基于 UPL (Universal Permissive License) 开源，详见 LICENSE 文件。

🙏 致谢

• FastAPI - 现代、快速的 Web 框架
• OCI Python SDK - Oracle Cloud Infrastructure SDK
• OpenAI - API 设计参考

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